NVIDIA setzt neue Maßstäbe für das KI-Ökosystem auf der GTC 2025
Auf der GTC 2025 machte NVIDIA eine klare Ansage: Künstliche Intelligenz tritt in eine neue Ära ein, und beschleunigtes Computing wird die nächste Innovationswelle in jeder Branche vorantreiben. Von revolutionären GPUs bis hin zu Data-Center-Scale-Systemen stellte NVIDIA vor, wie seine Technologien die Zukunft der Infrastruktur prägen.
Boston verfolgte im Live-Stream mit über 67.000 weiteren Zuhörern sowie vor Ort die Keynote von Jensen Huang.
Hier sind die spannendsten Ankündigungen der Veranstaltung – mit Fokus auf die Hardware, Systeme und Plattformen, die Unternehmen helfen, schneller zu skalieren und mehr mit KI zu erreichen.
Unser kommender Webcast am 4. April gibt Ihnen tiefgreifende Einblicke in die neuen NVIDIA Announcements von der GTC’25.
Der Beginn einer neuen Ära in der KI-Infrastruktur
Jensen Huang eröffnete die Keynote mit einem Vergleich: „Die GTC ist wie der SuperBowl – aber hier gibt es nur Gewinner.“
Er stellte grundlegende Fragen:
✅ Wie löst man Datenprobleme von heute und Morgen?
✅ Wie skaliert man KI-Modelle effizient?
✅ Wie verändert sich IT-Infrastruktur durch KI?
Huang skizzierte den Entwicklungspfad von Perception AI über Generative AI und Agentic AI bis hin zu Physical AI – ein Wandel, der neue Anforderungen an Hardware und Software stellt.
Zentral ist der Übergang von traditioneller Software hin zu Machine Software und einer neuen Art des Computings, das durch GPUs und spezialisierte Architekturen ermöglicht wird. Ein entscheidender Bestandteil dabei: CUDA-X, das Framework, das als Basis für leistungsfähige KI-Infrastrukturen dient.
Die Evolution der Blackwell-Architektur
Die große Ankündigung der GTC 2025 war die Erweiterung der Blackwell-Architektur, die auf trillionenparametrische Modelle, großflächiges Inferencing und energieeffiziente KI ausgelegt ist.
Blackwell B200 GPU:
➡ Dual-Die-Design mit 208 Milliarden Transistoren
➡ 20 Petaflops KI-Leistung
Grace Blackwell GB200 Superchip:
➡ Kombination aus zwei B200 GPUs mit einer Grace CPU
➡ Bis zu 30-fach schnelleres Inferencing als Vorgängergenerationen
NVLink72-Plattform & NVLink Switch System:
➡ Ermöglicht Rack-Scale-KI mit 720 Petaflops Leistung
➡ 1,4 TB Speicher für massive Workloads
Roadmap von NVIDIA: Die Zukunft von KI-Infrastruktur
NVIDIA enthüllte seine Produkt-Roadmap für die kommenden Jahre:
📍 Blackwell Ultra NVL72 – H2 2025
📍 Vera Rubin NVL144 – H2 2026
📍 Rubin Ultra NVL576 – Folgt später für extreme Scale-Up-Szenarien
Jensen Huang betonte bei der Nennung der neuen Roadmap, dass es bei Anwendung der neuen NVIDIA GPUs – die über eine unbeschreibliche neue Power verfügen – empfehlenswert ist immer zunächst innerhalb eines Systems (Scale-up) mehr Leistung hinzufügen, bevor man das System über mehrere Einheiten verteilt (Scale-out).: „Scale-up zuerst – Scale-out später.“
KI-Fabriken: Die nächste industrielle Revolution
Eine der zentralen Visionen von NVIDIA ist die Idee von AI Factories – dedizierte Rechenzentren, die wie Fertigungsanlagen der Zukunft KI-Modelle in großem Maßstab trainieren und Inferencing durchführen.
- Omniverse Blueprint wurde vorgestellt – ein digitaler Zwilling für die Modellierung von 1-Gigawatt-KI-Fabriken.
- Mit Grace Blackwell Superchips, NVLink72 & KI-spezifischer Infrastruktur können Unternehmen KI-Workloads effizienter verarbeiten.
Fragen Sie bei Interesse gerne bei uns an. Boston unterstützt seine Kunden, diese KI-Fabriken zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren.
CUDA-X, NIMs und Enterprise-KI-Plattformen
NVIDIA stellte CUDA-X als einheitliche Software-Stack für KI, Data Science und Simulation vor.
CUDA-X integriert:
- NVIDIA NIMs – Containerisierte Dienste für schnelles KI-Inferencing
- NVIDIA AI Enterprise – Produktionsreife KI-Software für Cloud & On-Premises
Die Boston-Gruppe bietet maßgeschneiderte Lösungen für diese Plattformen und unterstützt Unternehmen bei der skalierbaren KI-Implementierung.
DGX-Spark & DGX Station: KI-Supercomputing auf dem Desktop
- DGX-Spark (ehemals Project DIGITS) & DGX Station – leistungsstarke Desktop-Supercomputer mit Grace Blackwell.
- Entwickelt für lokale KI-Trainings und nahtlose Skalierung in DGX-Cloud oder SuperPOD-Cluster.
Boston unterstützt Kunden bei der Integration in bestehende AI Factory Workflows.
High-Speed Networking & NVIDIA Photonics
Um die extreme Skalierbarkeit von KI zu ermöglichen, hat NVIDIA Spectrum-X & Quantum-X vorgestellt – Next-Gen-Netzwerk-Switches mit Silizium-Photonik.
- 3,5x mehr Energieeffizienz
- 63x bessere Signalqualität
- 10x mehr Widerstandsfähigkeit bei Skalierung
Boston setzt diese Technologien in HPC- & KI-Clusterlösungen ein.
Physische KI & Robotik: Project GR00T, Cosmos & Newton
NVIDIA zeigte Fortschritte in der Robotik und physischen KI:
- 🤖 Project GR00T – KI für humanoide Roboter
- 🔬 Isaac GR00T N1 – Foundation Model für Robotiksteuerung
- 🌍 Cosmos World Models – Simulation komplexer Umgebungen
- ⚙ Newton Engine – Physik-Simulationsplattform mit Google DeepMind & Disney Research
Diese Entwicklungen treiben den Bereich intelligente Robotik voran. Die Boston-Gruppe unterstützt diese mit HPC-Infrastruktur.
Die Boston-Gruppe: Bereit für die nächste KI-Generation
Die GTC 2025 hat gezeigt: Die Zukunft von KI-Infrastruktur wird von leistungsstarken GPUs, innovativen Netzwerktechnologien und KI-optimierter Software bestimmt.
Boston ist bereit, um Unternehmen mit maßgeschneiderten Infrastrukturlösungen zu unterstützen.
📍 Treffen Sie uns auf der GTC 2025
Besuchen Sie Boston am SourceCode-Stand (#1605), um die neuesten KI-Technologien und maßgeschneiderte Lösungen für Ihr Unternehmen zu entdecken.
Wir freuen uns auf Sie! 🚀
Fazit & Highlight-Zitate von Jensen Huang:
💡 „KI erreicht jede Branche – sie geht überall hin.“
💡 „Inferencing in großem Maßstab ist Extreme Computing.“
💡 „Wir befinden uns in einem Plattformwechsel hin zu Machine Software.“
