NVIDIA Blackwell Architektur
Der Motor der neuen industriellen Revolution
Stoppen Sie mich, wenn Sie das schon einmal gehört haben: Eine neue Technologie verspricht, alles zu verändern. Das haben wir schon oft gehört, oder? Aber was, wenn diese Technologie tatsächlich hält, was sie verspricht? Mit der neuen NVIDIA Blackwell Architektur stehen wir möglicherweise am Beginn einer weiteren industriellen Revolution.
Die Blackwell Architektur bringt bahnbrechende Fortschritte im Bereich des beschleunigten Computings und der generativen KI. Mit einem Fokus auf Leistung, Effizienz und Sicherheit setzt NVIDIA neue Maßstäbe, die weit über das hinausgehen, was bisher möglich war. Ob Sie nun an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen oder nach neuen Wegen suchen, um Ihre IT-Infrastruktur zu optimieren, die Blackwell Architektur bietet Ihnen das Werkzeug, um Ihre Visionen in die Realität umzusetzen.
In diesem Beitrag erfahren Sie, welche technologischen Besonderheiten die Blackwell Architektur auszeichnen und in welchen Bereichen diese Innovationen den größten Unterschied machen werden. Zudem stellen wir Ihnen die neuesten DGX-Systeme vor, die auf dieser fortschrittlichen Technologie basieren und bereits jetzt für Ihre nächste IT-Herausforderung bereitstehen.
Technologische Besonderheiten der NVIDIA Blackwell Architektur
Die NVIDIA Blackwell Architektur setzt neue Maßstäbe in der Welt der KI und des High-Performance-Computing. Hier sind die wichtigsten technologischen Durchbrüche, die Blackwell zu einer bahnbrechenden Innovation machen:
- Eine neue Klasse von KI-Superchips
Die GPUs der Blackwell-Architektur sind mit 208 Milliarden Transistoren ausgestattet und werden im speziell entwickelten TSMC 4NP-Prozess gefertigt. Jede GPU besteht aus zwei Chips, die über einen Chip-to-Chip-Interconnect mit einer beeindruckenden Geschwindigkeit von 10 Terabyte pro Sekunde (TB/s) verbunden sind. Diese Architektur ermöglicht eine bisher unerreichte Rechenleistung und Effizienz. - Transformer Engine der zweiten Generation
Die Transformer Engine der zweiten Generation kombiniert die Blackwell Tensor Core-Technologie mit NVIDIA® TensorRT™-LLM und dem NeMo™ Framework. Diese Innovationen beschleunigen die Inferenz und das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und Mixture-of-Experts-Modellen (MoE). Mit der Einführung von 4-Bit-Fließkomma-KI (FP4) durch Mikrotensorskalierung verdoppelt sich die Leistung und die Speicherfähigkeit von Modellen der nächsten Generation, ohne an Genauigkeit einzubüßen. - Secure AI / Sichere KI
Blackwell setzt mit NVIDIA Confidential Computing neue Sicherheitsstandards. Dieser Grafikprozessor ist der erste der Branche, der TEE-I/O-fähig ist und gleichzeitig die leistungsfähigste Lösung für vertrauliche Berechnungen bietet. Das System schützt sensible Daten und KI-Modelle mit starker hardwarebasierter Sicherheit, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. - NVLink und NVLink-Switch
Die fünfte Generation des NVIDIA® NVLink® Interconnect ermöglicht es, bis zu 576 GPUs miteinander zu verbinden, was insbesondere für KI-Modelle mit Billionen von Parametern von Bedeutung ist. Der NVLink Switch Chip bietet eine beeindruckende Bandbreite von 130 TB/s in einer 72-GPU-NVLink-Domäne (NVL72) und ermöglicht die nahtlose Skalierung über mehrere Server-Cluster hinweg. - Decompression Engine
Mit der Dekomprimierungs-Engine von Blackwell werden Datenanalyse- und Datenbank-Workflows signifikant beschleunigt. Dank einer Hochgeschwindigkeitsverbindung mit einer bidirektionalen Bandbreite von 900 GB/s kann die Pipeline von Datenbankabfragen effizienter gestaltet werden, was besonders für die Verarbeitung großer Datenmengen relevant ist. - Reliability, Availability, and Serviceability (RAS) Engine
Die dedizierte RAS-Engine von Blackwell sorgt für intelligente Ausfallsicherheit. Mit KI-gestützten Predictive-Management-Funktionen werden potenzielle Fehler frühzeitig erkannt und Ausfallzeiten minimiert. Dadurch wird nicht nur die Zuverlässigkeit gesteigert, sondern auch die Effizienz des gesamten Systems.
Anwendungsgebiete der NVIDIA Blackwell Architektur
Die Anwendungsgebiete der NVIDIA Blackwell Architektur sind vielseitig und decken nahezu die gesamte Bandbreite ab.
- Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI): Blackwell bietet die ideale Plattform für die Entwicklung und das Training von generativen KI-Modellen wie Large Language Models (LLMs) und Mixture-of-Experts-Modellen (MoE). Die hohe Rechenleistung und Effizienz der Transformer Engine der zweiten Generation ermöglichen es, komplexe Modelle schneller und präziser zu entwickeln.
- High-Performance Computing (HPC): Mit 208 Milliarden Transistoren und dem NVLink Interconnect ist Blackwell bestens geeignet für anspruchsvolle HPC-Anwendungen. Die Architektur unterstützt massive Parallelverarbeitungen und bietet die Skalierbarkeit, die für Exascale-Computing erforderlich ist.
- Sichere Datenverarbeitung (Confidential Computing): Unternehmen, die sensible Daten verarbeiten, können auf die hardwarebasierte Sicherheit von Blackwell vertrauen. Mit TEE-I/O-Fähigkeit und NVIDIA Confidential Computing bietet Blackwell den Schutz, den moderne Datenanwendungen benötigen, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen.
- Datenanalyse und Datenwissenschaft (Data Science): Die integrierte Dekomprimierungs-Engine beschleunigt Datenanalysen und Datenbankabfragen erheblich. Für Datenwissenschaftler und Analysten, die mit großen Datenmengen arbeiten, bietet Blackwell die notwendige Leistung, um komplexe Datenpipelines effizient zu betreiben.
- KI-gestütztes Predictive Management: Blackwell ermöglicht durch seine RAS-Engine eine intelligente Überwachung und Wartung von IT-Systemen. Besonders in unternehmenskritischen Umgebungen, wo Ausfallzeiten vermieden werden müssen, sorgt die KI-gestützte Predictive Maintenance für eine höhere Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
Zusammengefasst bringt die NVIDIA Blackwell Architektur spezifische Vorteile in Bereichen wie generative KI, High-Performance Computing, sichere Datenverarbeitung, Datenanalyse und KI-gestütztes Predictive Management. Diese Bereiche sind typische Einsatzfelder für fortschrittliche GPU-Technologien, wie die von NVIDIA.
Neueste DGX-Systeme auf der Blackwell Architektur
Es gibt bereits einige Produkte, die mit der Blackwell Architektur auf dem Markt sind oder kurz vor Markteintritt stehen. Hier seien nur ausgewählte davon genannt.
NVIDIA DGX B200
Das NVIDIA DGX B200 ist das Flaggschiff unter den luftgekühlten DGX-Systemen. Mit der Blackwell-basierten Architektur bietet es eine beeindruckende 3-fache Trainings- und 15-fache Inferenzleistung im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem Hopper-basierten DGX-System. Dieses System wurde speziell als eine einheitliche KI-Plattform entwickelt, die nahtlos von der Entwicklungs- bis zur Implementierungsphase genutzt werden kann.
Besonderheiten
- Leistungsfähigkeit: Hervorragende Trainings- und Inferenzleistung, ideal für anspruchsvolle KI-Workloads.
- Vielseitigkeit: Entwickelt, um eine Vielzahl von KI-Workloads zu verarbeiten, einschließlich großer Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Chatbots.
Ideale Anwendungsgebiete
Das DGX B200 ist optimal für Unternehmen, die ihre KI-Transformation beschleunigen wollen und eine Plattform suchen, die sowohl für die Entwicklung als auch für die Bereitstellung von KI-Lösungen geeignet ist.
NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200 Systemen
Der NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200 Systemen wurde für die höchsten Anforderungen im Bereich der generativen KI entwickelt. Diese Systeme sind speziell für das Training und die Inferenzierung von KI-Modellen mit Billionen von Parametern ausgelegt. Jedes flüssigkeitsgekühlte Rack enthält 36 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, bestehend aus 36 Grace CPUs und 72 Blackwell GPUs, die durch NVIDIA NVLink als eine Einheit miteinander verbunden sind.
Besonderheiten
• Extreme Skalierbarkeit: Mehrere Racks können mithilfe von NVIDIA Quantum InfiniBand verbunden werden, um die Leistung auf bis zu Zehntausende von GB200 Superchips zu skalieren.
• Flüssigkeitskühlung: Gewährleistet effizientes Thermomanagement für maximale Performance.
Ideale Anwendungsgebiete
Diese Systeme sind perfekt für Organisationen, die sich mit extrem komplexen und umfangreichen generativen KI-Modellen beschäftigen, insbesondere in Forschungs- und Entwicklungsumgebungen, wo es auf höchste Rechenleistung ankommt. Die DGX GB200 Systeme sind ausschließlich in DGX SuperPOD-Konfigurationen erhältlich und werden ab Ende 2024 lieferbar sein.
Aber auch bei der bewährten Hopper-Architektur gibt es Neues zu berichten. Die NVIDIA DGX H200 löst die DGX H100 im Markt ab. Warum, erfahren Sie nachfolgend.
NEUES BEI DER NVIDIA HOPPER-ARCHITEKTUR
NVIDIA DGX H200
Das NVIDIA DGX H200 ist ein innovatives System, das auf der bewährten Hopper-Architektur basiert und mit acht H200 Tensor Core GPUs ausgestattet ist. Mit 1,1 TB GPU-Speicher bietet es fast doppelt so viel Speicher wie das DGX H100 – und das zum gleichen Preis. Dieser erweiterte Speicher ermöglicht das Training und die Inferenz extrem großer Modelle, insbesondere für generative KI.
Besonderheiten
- Erweiterter GPU-Speicher: Der verdoppelte Speicher erleichtert das Training größerer Modelle und ermöglicht die Inferenz besonders anspruchsvoller KI-Modelle.
- Verfügbarkeit: Das DGX H200 ist ab sofort im Markt verfügbar und bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis.
Ideale Anwendungsgebiete
Das DGX H200 eignet sich besonders gut für kurzfristige Projekte, bei denen eine hohe Leistung zu einem optimalen Preis benötigt wird. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die sofort auf fortschrittliche KI-Modelle setzen möchten, ohne auf die neuen Blackwell-basierten Systeme warten zu müssen.
Resümee und Schlusswort
Die neuen DGX-Systeme von NVIDIA, basierend auf der bahnbrechenden Blackwell-Architektur, markieren einen bedeutenden Schritt in der Evolution von High-Performance-Computing und generativer KI. Mit außergewöhnlicher Rechenleistung, Skalierbarkeit und Sicherheit sind Systeme wie das DGX B200 und der DGX SuperPOD ideal für Unternehmen, die an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen wollen.
Aber auch die etablierte Hopper-Architektur bleibt relevant, wie das NVIDIA DGX H200 eindrucksvoll zeigt. Mit erweitertem GPU-Speicher und sofortiger Verfügbarkeit bietet es eine leistungsstarke und kosteneffiziente Lösung für Unternehmen, die kurzfristig ihre KI-Infrastruktur erweitern möchten.
Die Einführung der neuen DGX-Systeme auf Basis der Blackwell- und Hopper-Architekturen zeigt, dass NVIDIA weiterhin die Grenzen des Möglichen im Bereich der KI und des beschleunigten Computings verschiebt. Für Unternehmen bedeutet dies Zugang zu Technologien, die nicht nur die Leistung steigern, sondern auch die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen beschleunigen. Ob Sie eine schnelle und effektive Lösung wie das DGX H200 benötigen oder auf zukunftssichere Systeme wie das DGX B200 setzen möchten, NVIDIA bietet für jede Anforderung die passende Antwort. In einer Zeit, in der technologische Innovation der Schlüssel zum Erfolg ist, stellen diese neuen Produkte sicher, dass Sie immer einen Schritt voraus sind.
Recording vom Boston Webcast vom 20.09.2024
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenNVIDIA PRODUKTE BEI BOSTON
Boston ist langjähriger Elite-Partner von NVIDIA und bietet alle Produkte des Herstellers an, von den neuesten NVIDIA DGX SYSTEMEN bis hin zu maßgeschneiderten Serverlösungen mit den neuesten GPUs von NVIDIA, getestet und individuell für Sie konfiguriert.
Kommen Sie auf uns zu, wenn Sie mehr zur NVIDIA Blackwell Architektur oder zu den Produkten wissen möchten und fragen Sie diese gerne in unserem Boston-Team an.
Wir würden uns freuen und sind uns sicher, wir finden die passende Lösung für Ihre Anforderung.
