KI, ML und DL
Lösungsmodelle mit Künstlicher Intelligenz (KI) sind die Antwort auf das steigende Datenvolumen (Thema: Big Data). Ziel ist es, mit KI-Lösungen einfacher große Datenmengen zu verarbeiten, komprimierte Antworten daraus zu ziehen und konkrete Handlungen für das jeweilige Unternehmen abzuleiten.
Automatisiert ist dies mit modernen, intelligenten Softwarelösungen möglich. Genau das ist unter Artificial Intelligence (AI) zu verstehen. In deutscher Sprache wird Artificial Intelligence mit dem Begriff Künstliche Intelligenz (KI) übersetzt.
Was passiert genau?
Mit modernen, intelligenten KI-Softwarelösungen lassen sich Aufgaben in der Datenverwaltung automatisieren und die Effizienz im Datenmanagement erhöhen.
Unternehmen werden auf diese Weise bei der Datenanalyse unterstützt. Letztlich lassen sich mit KI-Lösungen in vertikaler Sicht und Unternehmens-übergreifend Innovationen schneller und effizienter vorantreiben, da aus einer großen Datenmenge konkrete Rückschlüsse für künftige Unternehmenshandlungen abgeleitet werden können.
KI ist der Oberbegriff dieser Art von Technologie sowie der Art & Weise, wie die Daten verarbeitet werden. KI lässt sich weiter spezifizieren; in beispielsweise Maschinelles Lernen (ML) und dies wiederum in Deep Learning (DL) und neuronale Netzwerke.
Machine Learning (ML)
Machine Learning, oder auf Deutsch Maschinelles Lernen (ML), ist eines der bekanntesten KI-Begrifflichkeiten.
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich von KI. Es bringt Maschinen bei, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen ohne explizite Programmierung zu treffen. Maschinelles Lernen nutzt dafür Algorithmen, um Muster in Daten zu erkennen und diese Muster für zukünftige Vorhersagen zu nutzen.
Deep Learning (DL)
Deep Learning (DL) oder tiefe Lernmodelle sind eine Unterkategorie des Maschinellen Lernens (ML), die sozusagen weiter in die Datentiefe eintauchen. Deep Learning Modelle sind künstliche neuronale Netzwerke, die aus mehreren Schichten ("tiefe" Strukturen) bestehen, die fortgeschrittene Muster in Daten erkennen können.
Deep Learning Modelle sind besonders nützlich bei Aufgaben wie Bilderkennung (CV) und Spracherkennung (NLP).
Neue Services mit KI
Einige moderne oder neuere Technologien oder Services werden heutzutage von vornherein mit KI-Software entwickelt, da sie ohne KI nicht in der Form existieren würden, wie sie vermarktet werden. Die bekanntesten Technologien sind beispielsweise Autonomes Fahren, Chatbots oder das Generieren von Bildern und Filmen per Vertical Media & Entertainment, die auf KI-Modellen beruhen.
