Nvidia Elite-Partner

KI & Deep Learning Lösungen

Boston ist Elite-Partner von NVIDIA und entwickelt KI- und Deep Learning Plattformen und -Lösungen auf modernen Niveau für nahezu alle Unternehmensgrößen.

Boston Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Deep Learning

Boston bietet KI- und Deep Learning Lösungen zusammen mit NVIDIA Plattformen an. Sie finden hier einen Überblick dazu.

KI-LÖSUNGEN BEI BOSTON

KI/AI UND ML/DL

Künstliche Intelligenz automatisiert Aufgaben, erhöht Effizienz, hilft bei der Datenanalyse und treibt vertikal übergreifend Innovationen voran. Teilbereiche davon sind das Machine Learning (kurz: ML) und weiterführend das Deep Learning (kurz: DL).

KI-LÖSUNGEN BEI BOSTON

NVIDIA DGX PLATTFORM

Die NVIDIA DGX Plattform vereint NVIDIA Hardware, Software und Expertise in einer einheitlichen KI-Lösung.

Boston ist ein NVIDIA Elite Partner und ein NVIDIA DGX Partner und bietet die NVIDIA DGX Lösung seinen Kunden an.

MLOps BEI BOSTON

Machine Learning Operations von Weights & Biases

Boston ist ein Partner der marktführenden Machine Learning Operations (MLOps) Software Weights and Biases. Die Software zielt auf KI-Beschleunigung ab indem sich mit dessen Unterstützung ML-Projekte effizienter verfolgen, organisieren und analysieren lassen.

Häufig gestellte Fragen

Folgende Fragen zum Thema erreichen uns am häufigsten. Sollten Sie andere Fragen zur Technologie haben, kommen Sie sehr gerne persönlich auf uns zu.

Künstliche Intelligenz automatisiert Aufgaben, erhöht Effizienz, hilft bei der Datenanalyse und treibt vertikal übergreifend Innovationen voran. Lösungen mit KI-Technologie muss auf massive Datenmengen ausgelegt sein, um performant zu sein und nicht unter der Datenlast zusammenzubrechen.

Mit der 30-jährigen Erfahrung im Bereich Server und Storage Lösungen besitzt Boston die Expertise das richtige System unter Ihre KI-Anforderungen zu finden – für hohe Performance und Ausfallsicherheit.

Die DGX ist eine hochoptimierte KI-Lösung mit Support auf Hardware und Software.

KI ist der Oberbegriff dieser Art von Technologie sowie der Art & Weise, wie die Daten verarbeitet werden. Maschinelles Arbeiten, oder in Englisch Machine Learning (häufig auch mit ML abgekürzt), ist nur ein Teilbereich von Künstlicher Intelligenz. Jedoch ist Machine Lerning eines der bekanntesten KI-Teilbereiche, die es gibt.

Künstliche Intelligenz ist nur der Oberbegriff für diese Art von Technologie. Es lässt sich weiter spezifizieren in beispielsweise Maschinelles Lernen (ML) und dies kann wiederum in Deep Learning (DL) und neuronale Netzwerke unterschieden werden.

Deep Learning (DL) ist eine Unterkategorie des Maschinellen Lernens (ML). Diese Technologie taucht sozusagen weiter in die Datentiefe ein. Einfach übersetzt bedeutet Deep Learning auch “tiefe Lernmodelle”. Deep Learning besteht aus einem Modell aus künstlichen, neuronalen Netzwerken, die aus mehreren Schichten (“tiefe” Strukturen) bestehen und die fortgeschrittene Muster in Daten erkennen können.

Deep Learning Modelle sind besonders nützlich bei Aufgaben wie Bilderkennung (CV) und Spracherkennung (NLP).

Moderne und die bekanntesten Services, bei denen KI ausschließlich zum Einsatz kommt, sind beispielsweise das Autonome Fahren, KI-Chatbots oder das Generieren von Bildern und Filmen per Vertical Media & Entertainment.

Es gibt jedoch auch viele individuelle sowie Serverbasierte KI-Lösungen für Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, mit Daten handeln oder sich auf die Datenanalyse als Service spezialisiert haben. Hier bieten wir maßgeschneiderte Lösungen an. Fragen Sie bei Bedarf gerne bei uns an. Wir finden die passende Lösung für Ihren Bedarf.

Ja. Dies bieten wir unseren Kunden an, um die Auswahl von spezifischen Systemen zu erleichtern und das passende System für Ihre Anforderungen in Betrieb nehmen zu können.

Boston besitzt ein großes Demo-Lab mit unterschiedlichen Server-Technologien. Bei Bedarf und auf Probe stehen Ihnen diese auf Anfrage zur Verfügung, um die passende Technologie für Ihre Unternehmen zu finden.

Boston Partner in diesem Bereich

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